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mysql优化的常用方法有哪些(怎么实现 MySQL数据库性能优化? 举例说明)

作者:佚名      发布时间:2021-08-20      浏览量:2877
mysql优化的常用方法有哪些1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 3.应

mysql优化的常用方法有哪些


1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:
select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:
select id fr

怎么实现 MySQL数据库性能优化? 举例说明


在mysql安装目录下,比如: D:Program FilesMySQLMySQL Server 5.1
里面有几个配置文件,只要修改名字成为 my.ini 即可,比如:
my-huge.ini 巨型服务器
my-large.ini 大型
my-medium.ini 中型
my-small.ini 小型
备份原来的,并重命名,重新启动即可。其中,[mysqld] 这一节是mysql服务器的配置信息。

这个是总结的经验

 本文从八个方面

mysql最好的优化技巧


1、选取最适用的字段属性
MySQL 可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的,如果可以的话,我们应该使用MEDIUMINT而不是BIGIN来定义整型字段。
另外一个提高效率的方法